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• 010 __ |a 978-7-115-62557-1 |d CNY99.80

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• 200 1_ |a 图神经网络前沿 |A tu shen jing wang luo qian yan |d = Advances in graph neural networks |f 石川, 王啸, 杨成著、译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.4

• 215 __ |a 174页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由Springer Nature Switzerland AG授权人民邮电出版社有限公司出版

• 314 __ |a 石川, 北京邮电大学教授, 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。王啸, 北京航空航天大学教授, 博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目, 发表论文100余篇, 3次获得/提名CCF A/B类等国际会议论文奖。杨成, 北京邮电大学副教授, 研究方向为数据挖掘和自然语言处理。

• 320 __ |a 有书目 (第159-174页)

• 330 __ |a 本书全面介绍图神经网络的基础和前沿内容, 以及图表示学习的基本概念和定义, 并讨论了高级图表示学习方法的发展, 旨在帮助研究人员和从业者了解对图神经网络基本问题的理解。此外, 本书探讨了图神经网络的几个前沿主题, 包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实世界数据的关系, 还介绍了图神经网络的若干前沿趋势, 帮助读者进一步了解图神经网络进展所需的技术。

• 333 __ |a 本书适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人, 包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者

• 500 10 |a Advances in graph neural networks |A Advances In Graph Neural Networks |m Chinese

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 石川 |A shi chuan |4 著

• 701 _0 |a 王啸 |A wang xiao |4 著

• 701 _0 |a 杨成 |A yang cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240430

• 905 __ |a LIB |d TP183/113