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• 200 1_ |a 模糊支持张量机分类算法研究 |A mo hu zhi chi zhang liang ji fen lei suan fa yan jiu |b 专著 |f 张瑞亭著

• 210 __ |a 北京 |c 知识产权出版社 |d 2022

• 215 __ |a 111页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 北京财贸职业学院资助出版

• 314 __ |a 张瑞亭，中共党员，运筹与管理专业博士，中国人民大学访问学者。

• 330 __ |a 本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究，以向量数据的机器学习方法为基础，从最优化自度研究张量数据的学习问题，特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其最优化算法的设计。书所构建的张量数据分类模型，无论从计算时间、计算复杂度，还是从分类精度，都表现出该算法的优越性，能够使读者比较全面地了解张量数据分类模型和算法设计。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 张量分析

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张瑞亭 |A zhang rui ting |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230615

• 905 __ |a LIB |d TP181/231