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• 010 __ |a 978-7-115-54274-8 |d CNY55.00

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• 200 1_ |a 机器学习从原理到应用 |A ji qi xue xi cong yuan li dao ying yong |f 卿来云, 黄庆明编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 232页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材(AI模块) 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-Arm中国产学合作项目成果 Arm中国教育计划官方指定教材

• 330 __ |a 本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型,本书介绍了线性模型(线性回归、Logistic回归)、非线性模型(SVM、生成式分类器、决策树)、集成学习模型和神经网络模型及其训练;针对非监督学习模型,本书讲解了常用的降维技术(线性降维技术与非线性降维技术)和聚类算法(如均值聚类、GMM、层次聚类、均值漂移聚类、DBSCAN和基于密度峰值的聚类等)。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 卿来云 |A qing lai yun |c (女) |4 编著

• 701 _0 |a 黄庆明 |A HUANG QING MING |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240421

• 905 __ |a LIB |d TP181/285