机读格式显示(MARC)

• 000 01241nam0 2200277 450

• 001 0000539410

• 005 20210915175500.0

• 010 __ |a 978-7-5517-2491-3 |d CNY58.00

• 100 __ |a 20201230d2020 em y0chiy0110 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 210000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于演化信息指导的人工蜂群算法研究 |A ji yu yan hua xin xi zhi dao de ren gong feng qun suan fa yan jiu |f 宁佳绪 ... [等] 著

• 210 __ |a 沈阳 |c 东北大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 130页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 宁佳绪, 吴嘉轩, 张德育, 文峰著

• 320 __ |a 有书目 (第122-130页)

• 330 __ |a 本书以群智能算法的研究为背景, 从人工蜂群算法优化过程的角度, 利用过程性信息对如何提高单目标、多目标及超多目标人工蜂群算法的性能进行了研究。此外, 如何将人工蜂群算法应用于解决其他领域中的优化也是一个值得研究的问题。为此, 《基于演化信息指导的人工蜂群算法研究》将提出的算法应用于解决生物领域的蛋白质分子对接问题及引物设计问题。市书的研究不但能促进群智能优化方法的发展, 扩大其用用范围。

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa |x 研究

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 宁佳绪 |A ning jia xu |4 著

• 701 _0 |a 吴嘉轩 |A wu jia xuan |4 著

• 701 _0 |a 张德育 |A zhang de yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210915

• 905 __ |a LIB |d TP301.6/140