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- 010 __ |a 978-7-111-56787-5 |d CNY69.00
- 099 __ |a CAL 012017096996
- 100 __ |a 20170619d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Hadoop与大数据挖掘 |A Hadoop yu da shu ju wa jue |d = Hadoop and big data mining |f 张良均 ... 等著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017
- 215 __ |a X, 322页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu
- 304 __ |a 著者还有:樊哲、位文超、刘名军
- 330 __ |a 全书主要分为两篇:基础篇(1-7章),首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术,然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构,以及企业应用方法进行了详细介绍,同时配有大量的案例。挖掘实战篇(第8章),主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统,使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等,在每一个流程中会进行大数据相关技术实践,运用实际数据来进行分析,使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书
- 510 1_ |a Hadoop and big data mining |z eng
- 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian
- 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji
- 701 _0 |a 张良均 |A zhang liang jun |4 著
- 701 _0 |a 樊哲 |A fan zhe |4 著
- 701 _0 |a 位文超 |A wei wen chao |4 著
- 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20170619
- 905 __ |a LIB |d TP274/208