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• 010 __ |a 978-7-111-64627-3 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 深度学习快速实践 |A shen du xue xi kuai su shi jian |e 基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练 |f (美) 迈克·贝尼科著 |g 王卫兵, 田皓元, 徐倩等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.3

• 215 __ |a XIII, 163页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 本书由Packt publishiing Ltd授权

• 312 __ |a 英文原题名取自封面

• 330 __ |a 本书内容包括神经网络的基础，深度神经网络的优化和验证，深度神经网络开发和训练环境的构建，使用TensorBoard进行网络训练的监控，以及模的超参数优化。本书详细介绍的深度学习问题，包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题；还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习；使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类，以及通过sequence—to—sequence模型进行机器翻译；深度强化学习的智能体构建，以及生成对抗网络的图像生成。

• 333 __ |a 深度神经网络开发人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 500 10 |a Deep learning quick reference:useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras |A Deep Learning Quick Reference:useful Hacks For Training And Optimizing Deep Neural Networks With Tensorflow And Keras |m Chinese

• 517 1_ |a 基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练 |A ji yuTensorFlowheKerasde shen du shen jing wang luo you hua yu xun lian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 贝尼科 |A bei ni ke |g (Bernico, Mike) |4 著

• 702 _0 |a 王卫兵 |A wang wei bing |4 译

• 702 _0 |a 田皓元 |A tian hao yuan |4 译

• 702 _0 |a 徐倩 |A xu qian |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200413

• 905 __ |a LIB |d TP181/67