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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |e 基于R语言的实战 |d Data mining |e real practices with R |e 微课版 |f 张俊妮著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 258页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 数据科学与统计系列规划教材

• 330 __ |a 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。

• 510 1_ |a Data mining |e real practices with R |z eng

• 517 1_ |a 基于R语言的实战 |A ji yu R yu yan de shi zhan

• 606 0_ |a 数据采集 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张俊妮 |A zhang jun ni |4 著