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• 200 1_ |a 数据挖掘 |9 shu ju wa jue |e 实用机器学习技术 |d Data mining |e practical machine learning tools and techniques |f (新西兰)Ian H. Witten，(新西兰)Eibe Frank著 |g 董琳[等]译 |z eng

• 205 __ |a

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2006

• 215 __ |a 20,362页 |d 26cm

• 225 __ |a 计算机科学丛书

• 305 __ |a 据原书第2版译出，Elsevier Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类等)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。

• 461 __ |1 0010199057998 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 510 __ |a Data mining |e practical machine learning tools and techniques |z eng

• 606 __ |a 数据收集

• 606 __ |a 机器学习

• 690 __ |a TP311.13 |v 4

• 690 __ |a TP181 |v 4

• 701 __ |c (新西兰) |a 威滕 |9 wei teng |c (Witten, Ian H.) |4 著

• 701 __ |c (新西兰) |a 弗兰克 |9 fu lan ke |c (Frank, Eibe) |4 著

• 702 __ |a 董琳 |9 dong lin |c (计算机) |4 译

• 801 __ |a CN |b ATTC |c 20070404

• 905 __ |a ASTU |d TP311.13/194

• 915 __ |b 551737-40 |d TP311.13 |e 194 |a