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• 010 __ |a 978-7-5024-8130-8 |d CNY46.00

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• 200 1_ |a 模式识别与机器学习技术 |A mo shi shi bie yu ji qi xue xi ji shu |f 牟少敏，时爱菊著

• 210 __ |a 北京 |c 冶金工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 141页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书首先讲解了贝叶斯分类、支持向量机和人工神经网络等常用的机器学习算法，并对结构数据的核函数和增量支持向量机算法进行了全面综述，讲解了深度学习最新的模型和计算机视觉的基本知识。以农业为应用场景，结合作者的科研工作，详细介绍了基于卷积神经网络的树木识别和基于对抗生成网络的玉米病害图像生成的实际应用案例。最后介绍了模式识别与机器学习涉及的数据基础。

• 606 0_ |a 模式识别 |A Mo Shi Shi Bie |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a O235 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 牟少敏 |A mou shao min |4 著

• 701 _0 |a 时爱菊 |A shi ai ju |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20190806

• 905 __ |a LIB |d O235/27