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• 005 20160304170000.0

• 010 __ |a 978-7-03-041340-6 |d CNY96.00

• 100 __ |a 20140812d2014 em y0chiy0110 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 200 1_ |a Markov随机场在视觉和图像处理中的应用 |A Markovsui ji chang zai shi jue he tu xiang chu li zhong de ying yong |d = Markov random fields for vision and image processing |f (美) 布雷克(Andrew Blake), 科利(Pushmeet Kohli), 罗瑟(Carsten Rother)编著 |g 谢昭 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2014

• 215 __ |a 324页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 国外信息科学与技术优秀图书系列 |A guo wai xin xi ke xue yu ji shu you xiu tu shu xi lie |i 计算机科学与技术

• 304 __ |a 题名页题: 谢昭, 杨学志, 高隽, 吴克伟译

• 314 __ |a 责任者Blake规范汉译姓: 布雷克; 责任者Kohli规范汉译姓: 科利; 责任者Rother规范汉译姓: 罗瑟

• 320 __ |a 有书目 (第296-324页)

• 330 __ |a 本书详细总结并描述了Markov随机场的最新研究理论及其在图像处理和计算机视觉中的最新应用进展。详细介绍了几种流形的基本求解方法, 主要包括二元离散标记下的图切割方法、多类标签下的决策移动法、均值场理论近似求解、环状置信度传播法以及线性规划求解法, 同时, 在基本方法基础上, 扩展至当前最有挑战性的研究课题, 集中介绍了连续变量的Markov模型、高阶Markov模型的优化处理方法。

• 461 _0 |1 2001 |a 国外信息科学与技术优秀图书系列

• 462 _0 |1 2001 |a 计算机科学与技术

• 500 10 |a Markov random fields for vision and image processing |A Markov Random Fields For Vision And Image Processing |m Chinese

• 606 0_ |a 马尔可夫过程 |A ma er ke fu guo cheng |x 随机场 |x 应用 |x 计算机视觉 |x 研究

• 606 0_ |a 马尔可夫过程 |A ma er ke fu guo cheng |x 随机场 |x 应用 |x 图象处理 |x 研究

• 606 0_ |a 马尔可夫过程 |A ma er ke fu guo cheng

• 606 0_ |a 随机场 |A sui ji chang

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 布雷克 |A bu lei ke |c (Blake, Andrew) |4 编著

• 701 _1 |c (美) |a 科利 |A ke li |c (Kohli, Pushmeet) |4 编著

• 701 _1 |c (美) |a 罗瑟 |A luo se |c (Rother, Carsten) |4 编著

• 702 _0 |a 谢昭 |A xie zhao |4 译

• 702 _0 |a 杨学志 |A yang xue zhi |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20151110

• 905 __ |a LIB |d TP302.7/10