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• 005 20200910212200.0

• 010 __ |a 978-7-111-63162-0 |d CNY139.00

• 100 __ |a 20190822d2019 em y0chiy0110 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘导论 |A shu ju wa jue dao lun |d = Introduction to data mining |f (美)陈封能(Pang-Ning Tan) ... [等] 著 |g 段磊, 张天庆等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a xii, 480页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu

• 304 __ |a 题名页题: (美) 陈封能, 迈克尔·斯坦巴赫, 阿努吉·卡帕坦, 维平·库玛尔著

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中华人民共和国境内(不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

• 314 __ |a 陈封能 (Pang-Ning Tan), 密歇根州立大学计算机科学与工程系教授, 主要研究方向是数据挖掘、数据库系统、网络空间安全、网路分析等。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书涵盖的主题包括: 数据、分类、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法, 为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景。其中, 分类、关联分析和聚类分析各自组织成两章的内容, 一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术, 另一章讨论高级概念和算法。

• 461 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 510 1_ |a Introduction to data mining |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 陈封能 |A chen feng neng |c (Tan, Pang-Ning) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 斯坦巴赫 |A si tan ba he |c (Steinbach, Michael) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 卡帕坦 |A ka pa tan |c (Karpatne, Anuj) |4 著

• 702 _0 |a 段磊 |A duan lei |4 译

• 702 _0 |a 张天庆 |A zhang tian qing |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200910

• 905 __ |a LIB |d TP274/320