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• 010 __ |a 978-7-04-059982-4 |d CNY39.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据分析 |A shu ju fen xi |e 方法与应用 |d = Methods and applications of data analysis |f 刘宏志, 吴中海编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023.4

• 215 __ |a 285页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校软件工程系列教材 |A gao deng xue xiao ruan jian gong cheng xi lie jiao cai

• 314 __ |a 刘宏志, 教授, 北京大学理学博士、教授。主要研究领域包括大数据、人工智能、金融科技等。参与和主持多项国家自然科学基金、重点研发计划、科技支撑计划、国际合作和企业合作项目。吴中海, 教授, 北京大学教授、博士生导师。北京大学软件与微电子学院院长, 教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会副主任委员。主要研究方向包括大数据机器学习、软件与系统安全、区块链与隐私计算、工业物联网与智能等。

• 320 __ |a 有书目 (第284-285页)

• 330 __ |a 本书入选教育部软件工程专业教学指导委员会“软件工程专业系列教材”。全书从基础的统计分析方法到基于机器学习的预测模型, 全面系统地介绍了各种常用的数据分析方法及其典型应用, 并结合大量的实际应用案例介绍了各种分析方法的使用步骤及其应用效果, 让读者能够更好地了解各种分析方法的应用场景和价值。全书共10章, 主要包括: 绪论、概论率基础、描述性分析、探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、机器学习、时间序列分析。

• 333 __ |a 本书可作为高等学校软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业教材, 供高年级本科生和研究生“数据分析”“数学建模”“数据挖掘”相关课程使用; 也可作为需要利用定量分析和数学建模进行业务分析和管理决策的相关工作人员的参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校软件工程系列教材

• 510 1_ |a Methods and applications of data analysis |z eng

• 517 1_ |a 方法与应用 |A fang fa yu ying yong

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 刘宏志 |A liu hong zhi |4 编著

• 701 _0 |a 吴中海 |A wu zhong hai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230420

• 905 __ |a LIB |d TP274/870