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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |b 专著 |e 公式推导与代码实现 |f 鲁伟编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 306页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵原创 |A Tu Ling Yuan Chuang

• 314 __ |a 鲁伟，贝叶斯统计方向硕士毕业，深度学习算法工程师，主要从事医疗数据分析、医学图像处理和深度学习应用相关研究与工作。

• 330 __ |a 本书分六大部分，共26章，包括入门篇、监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型和总结。其中监督学习的两大部分是本书的重点内容。在叙述方式上，全书每一章对应一个具体的模型和算法，一般会以一个例子或者概念作为切入点，然后重点从公式推导的角度介绍算法，最后辅以一定程度的基础代码实现，重在展现算法实现的内在逻辑。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵原创

• 517 1_ |a 公式推导与代码实现 |A gong shi tui dao yu dai ma shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

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• 701 _0 |a 鲁伟 |A lu wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230617

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