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• 010 __ |a 978-7-111-74132-9 |d CNY55.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘与数据分析 |A shu ju wa jue yu shu ju fen xi |e 基于R语言 |d = Data mining and data analysis with R |f 主编王阳 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.1

• 215 __ |a 259页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据管理丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju guan li cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先介绍了R语言的相关知识, 包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识, 包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容, 并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用, 帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校管理科学与工程类、工商管理类等专业本科生、研究生的教材, 也可以作为相关从业人员的参考读物

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据管理丛书

• 510 1_ |a Data mining and data analysis with R |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王阳 |A wang yang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240119