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• 200 1_ |a 微软Azure机器学习实战手册 |A wei ruan Azure ji qi xue xi shi zhan shou ce |f (日) 千贺大司, 山本和贵, 大泽文孝著 |g 贾硕, 魏宁译

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2017.11

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 日本微软Azure ML技术培训的御用指导书

• 306 __ |a 由日经BP社通过博达授权出版

• 314 __ |a 千贺大司, 1999年毕业于名古屋大学法学部。山本和贵, 2015年毕业于东京都立产业技术高等专业学校制造工学部的电子信息工学系。大泽文孝, 科技作家, 程序设计师, 信息处理技术人员。

• 330 __ |a 本书共分为十章, 主要内容包括什么是机器学习、收集数据、通过Azure ML创建机器学习模型、使用回顾分析预测数据、尝试使用已建回归分析模型、提高预测精度、通过统计分类进行判断、用聚类方法判别相似数据、活用实验结果、让机器越来越聪明。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 手册

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 千贺大司 |A qian he da si |4 著

• 701 _0 |a 山本和贵 |A shan ben he gui |4 著

• 701 _0 |a 大泽文孝 |A da ze wen xiao |4 著

• 702 _0 |a 贾硕 |A jia shuo |4 译

• 702 _0 |a 魏宁 |A wei ning |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20171129

• 905 __ |a LIB |d TP181/28