机读格式显示(MARC)

• 000 01013nam0 2200265 450

• 001 0000691594

• 005 20240601132100.0

• 010 __ |a 978-7-121-42200-3 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20211207d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据分析与挖掘算法 |A shu ju fen xi yu wa jue suan fa |e Python实战 |f 张晓东著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3-9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。

• 517 1_ |a Python实战 |A Python shi zhan

• 606 0_ |a 数据处理软件

• 606 0_ |a 数据采集 |x 算法 |x 软件工具

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张晓东 |A zhang xiao dong |c (计算机科学) |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240601

• 905 __ |a LIB |d TP274/795