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• 010 __ |a 978-7-121-48822-1 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 大数据导论 |A da shu ju dao lun |d = Data science |f 严宣辉, 罗天健, 严雨薇编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.12

• 215 __ |a xii, 271页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新型工业化·新计算·数据科学技术与应用系列 |A xin xing gong ye hua ·xin ji suan ·shu ju ke xue ji shu yu ying yong xi lie

• 300 __ |a 福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第270-271页)

• 330 __ |a 本书共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等; 第2章主要介绍大数据相关技术, 包括云计算、人工智能和物联网; 第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法; 第4章主要介绍大数据处理, 包括3种主流的大数据处理框架 (批处理框架Hadoop、流处理框架Storm及混合处理框架Spark); 第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法, 包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法 (关联分析算法、分类算法和聚类算法) 及数据挖掘技术的典型应用等; 第6章主要介绍大数据可视化的基础知识和案例, 以及常用的大数据可视化工具和软件 (FineBI、Matplotlib和ECharts等); 第7章主要介绍大数据安全相关知识, 包括大数据安全与隐私保护、大数据开放与共享, 以及与大数据安全案例相关的政策法规; 第8章主要介绍大数据在互联网、金融、医疗、工业和智慧城市方面的应用。

• 333 __ |a 本书主要面向高等学校大数据相关专业的学生, 同时也适合对大数据技术感兴趣的广大读者阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 新型工业化·新计算·数据科学技术与应用系列

• 510 1_ |a Data science |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 严宣辉 |A yan xuan hui |4 编著

• 701 _0 |a 罗天健 |A luo tian jian |4 编著

• 701 _0 |a 严雨薇 |A yan yu wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241227

• 905 __ |a LIB |d TP274/872