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• 010 __ |a 978-7-111-65209-0 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200515d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 200 1_ |a 高维概率及其在数据科学中的应用 |A gao wei gai lv ji qi zai shu ju ke xue zhong de ying yong |f (美) 罗曼·韦尔希宁著 |d = High-dimensional probability an introduction with applications in data science |f Roman Vershynin |g 冉启康译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.5

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛 |A tong ji xue jing pin yi cong

• 320 __ |a 有书目 (第217-225页) 和索引

• 330 __ |a 本书全面介绍高维概率的理论及其关键工具和现代应用，涵盖霍夫丁不等式和切尔诺夫不等式等经典结果以及矩阵伯恩斯坦不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian不等式、Sudakov不等式和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的泛型链接和界限。全书使用了大量插图，包括协方差估计、聚类、网络、半正定规划、纠错码、降维、矩阵补全、机器学习、压缩感知以及稀疏回归的经典和现代结果。

• 333 __ |a 概率论专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 500 10 |a High-dimensional probability an introduction with applications in data science |A High-dimensional Probability An Introduction With Applications In Data Science |m Chinese

• 606 0_ |a 概率论 |A gai lu^ lun |x 应用 |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 韦尔希宁 |A wei er xi ning |g (Vershynin, Roman) |4 著

• 702 _0 |a 冉启康 |A ran qi kang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200506

• 905 __ |a LIB |d TP274/349