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• 200 1_ |a 模式识别及MATLAB实现 |A mo shi shi bie ji MATLAB shi xian |e 学习与实验指导 |f 郭志强主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 199页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第198-199页)

• 330 __ |a 本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导, 根据主教材各章内容, 相应给出了实验的具体步骤和程序代码, 包括: 贝叶斯决策, 概率密度函数的参数估计, 非参数判别分类方法, 聚类分析, 特征提取与选择, 模糊模式识别, 神经网络在模式识别中的应用, 模式识别的工程应用等。

• 517 1_ |a 学习与实验指导 |A xue xi yu shi yan zhi dao

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |x 计算机辅助计算 |x Matlab软件

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 计算机辅助计算 |x Matlab软件

• 690 __ |a O235 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 郭志强 |A guo zhi qiang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20180326

• 905 __ |a LIB |d O235/21