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• 010 __ |a 978-7-302-53234-7 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 原理、算法与应用 |f 雷明著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a xvi, 400页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 微课版

• 314 __ |a 雷明, 致力于研发机器学习与深度学习、计算机视觉框架, SIGAI创始人。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是机器学习和深度学习领域的人门与提高教材, 机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术。全书由23章组成, 共分为三大部分。第1-3章为第一部分, 介绍机器学习的基本原理所需的数学知识 (包括微积分线性代数、最优化方法和概率论), 以及机器学习中的核心概念。第4-22章为第二部分, 是本书的主体, 介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法, 从原理与推导、工程实现和应用3个方面进行介绍, 对于大多数算法, 都配有实验程序。第23章为第三部分, 介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题, 并给出典型的解决方案。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 雷明 |A lei ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200911

• 905 __ |a LIB |d TP181/56