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• 001 0000566082

• 005 20220926084000.0

• 010 __ |a 978-7-5203-8261-8 |d CNY68.00

• 100 __ |a 20210903d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大分化时代与新居住展望 |A da fen hua shi dai yu xin ju zhu zhan wang |e 中国住房大数据分析报告 |h 2020-2021 |d = The era of great differentiation and prospects of new residence industries |e housing big data analysis report of China |h 2020-2021 |f 邹琳华, 陈杰, 李文杰著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 176页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 国家智库报告 |A guo jia zhi ku bao gao |h 2021 |v 19

• 300 __ |a 中社智库 本书为国家自然科学基金面上项目“基于互联网大数据和重复交易法的中国城市住房价格指数编制研究”(批准号: 71774169) 及中国社会科学院国情调研重大项目“重点城市住房租赁市场发展现状与关键问题调研”阶段性成果

• 314 __ |a 邹琳华, 经济学博士, 长期从事房地产市场监测及政策研究。陈杰, 上海交通大学国际与公共事务学院公共经济与社会政策系长聘教授。李文杰, 贝壳找房高级副总裁, 贝壳研究院院长。

• 330 __ |a 本书利用大数据, 分析预测了2020-2021年全国重点城市住房市场走势, 根据人工智能模型提出了城市房价涨跌预警, 基于消费者视角测度了房地产企业品牌价值, 评价了中国城市住房公积金总体和分项发展质量, 分析总结了品质住房、营销革命、行业逻辑、经纪行业职业化、长租公寓发展、老旧小区改造等新居住领域的发展与变革, 展望了“十四五”存量深化与服务崛起。全书以大数据为分析基础, 分析方法与研究主题紧扣时代发展脉络。

• 461 _0 |1 2001 |a 国家智库报告 |h 2021 |v 19

• 510 1_ |a Era of great differentiation and prospects of new residence industries |e housing big data analysis report of China |h 2020-2021 |z eng

• 517 1_ |a 中国住房大数据分析报告 |A zhong guo zhu fang da shu ju fen xi bao gao

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x 住宅市场 |x 市场趋势 |x 研究 |y 中国 |z 2020-2021

• 690 __ |a F299.233.5-39 |v 5

• 690 __ |a F299.233 |v 4

• 701 _0 |a 邹琳华 |A zhou lin hua |4 著

• 701 _0 |a 陈杰 |A chen jie |4 著

• 701 _0 |a 李文杰 |A li wen jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20220926

• 905 __ |a LIB |d F299.233/142