机读格式显示(MARC)

• 000 01399nam0 2200289 450

• 001 0000530867

• 005 20200910134400.0

• 010 __ |a 978-7-121-30577-1 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20200516d2019 em y0chiy0110 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 网络科学视角下的推荐系统研究 |A wang luo ke xue shi jiao xia de tui jian xi tong yan jiu |f 米传民 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a xii, 223页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 米传民, 单晓菲, 彭鹏, 陈烨天著

• 314 __ |a 米传民, 南京航天大学经济与管理学院副教授、硕士生导师。主要从事商业数据分析、风险管理、灰色系统理论与应用等领域的教学和研究工作。

• 320 __ |a 有书目 (第199-223页)

• 330 __ |a 在对协同过滤为主的推荐系统、网络科学理论进行系统综述的基础上, 考虑社交网络发展以及用户信任的网络关系特征, 主要运用网络科学的方法, 研究协同过滤为主的推荐系统问题。具体包括以下几个方面: (1) 主要运用二分图研究商业系统的商品-客户推荐问题; (2) 考虑社交网络信任和用户兴趣标签信息; (3) 考虑社交信任和位置标签的推荐系统研究, 并用到旅游景点推荐中; (4) 针对快时尚产品特点, 以服装电商为案例, 进行不确定信息下的推荐系统研究。

• 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo

• 690 __ |a TP393 |v 5

• 701 _0 |a 米传民 |A mi chuan min |4 著

• 701 _0 |a 单晓菲 |A shan xiao fei |4 著

• 701 _0 |a 彭鹏 |A peng peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200910

• 905 __ |a LIB |d TP393/789