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• 200 1_ |a 基于BERT模型的自然语言处理实战 |A ji yu BERTmo xing de zi ran yu yan chu li shi zhan |b 专著 |f 李金洪著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 15,364页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷

• 314 __ |a 李金洪，“大蛇智能”网站创始人、“代码医生”工作室主程序员。

• 330 __ |a 本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理（NLP）任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型，就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇。第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识，以及编程环境的搭建；第2篇介绍了PyTorch编程基础，以及BERT模型的原理、应用和可解释性；第3篇是BERT模型实战，帮助读者开阔思路、增长见识，使读者能够真正驾驭BERT模型，活学活用，完成自然语言处理任务。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 李金洪 |A li jin hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230618

• 905 __ |a LIB |d TP391/106