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- 000 01598nam0 2200277 450
- 010 __ |a 978-7-5159-1802-0 |b 精装 |d CNY98.00
- 100 __ |a 20201015d2020 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a 基于深度神经网络技术的高分遥感图像处理及应用 |A ji yu shen du shen jing wang luo ji shu de gao fen yao gan tu xiang chu li ji ying yong |f 张强 ... 等著
- 210 __ |a 北京 |c 中国宇航出版社 |d 2020
- 215 __ |a 245页 |c 图 (部分彩图) |d 22cm
- 304 __ |a 题名页题: 张强, 沈娟, 孔鹏, 尤亚楠等著
- 320 __ |a 有书目 (第241-245页)
- 330 __ |a 随着计算机算力的大幅提升, 各种新算法的提出和优化, 以及数据获取越来越便捷, 人工智能技术得到了迅猛的发展。特别是在计算机视觉方面, 基于神经网络的图像识别、目标提取等应用越来越广泛。卫星遥感可以快速获取大范围的图像数据, 支持国土调查、资源普查、环保监测、海洋观测、应急减灾、路网规划等众多领域的发展。随着遥感卫星空间分辨率、光谱分辨率的不断提升, 以及遥感卫星数量的持续增长, 地面将获取到海量的遥感观测数据, 如何快速、自动、精确解译这些数据, 并从数据中智能提取信息成为制约遥感应用的新问题。本书在研究神经网络技术的基础上, 以我国高分专项卫星为例, 探索了人工智能技术对高分遥感影像的自动化处理, 包括目标提取、语义分割、变化检测等, 通过将遥感技术与人工智能技术的结合, 为海量遥感数据的处理提出了新的有效的解决思路。
- 606 0_ |a 遥感图象 |A yao gan tu xiang |x 图象处理 |x 研究
- 701 _0 |a 张强 |A zhang qiang |4 著
- 701 _0 |a 沈娟 |A shen juan |4 著
- 701 _0 |a 孔鹏 |A kong peng |4 著
- 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210912
- 905 __ |a LIB |d TP751/27