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- 010 __ |a 978-7-111-63003-6 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20190921d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习与图像识别 |A shen du xue xi yu tu xiang shi bie |e 原理与实践 |d Deep learning and image recognition |e principle and practice |f 魏溪含,涂铭,张修鹏著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019
- 215 __ |a 10,265页 |d 24cm
- 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu
- 330 __ |a 本书第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建;第3-6章讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理;第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类;第8-12章讲解了图像识别的核心技术及其原理,包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题;第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。
- 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Deep learning and image recognition |e principle and practice |z eng
- 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 应用 |x 图象识别
- 701 _0 |a 魏溪含 |A wei xi han |4 著
- 701 _0 |a 涂铭 |A tu ming |4 著
- 701 _0 |a 张修鹏 |A zhang xiu peng |4 著
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20190921
- 905 __ |a LIB |d TP391.413/337