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• 010 __ |a 978-7-118-12983-0 |d CNY119.00

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• 200 1_ |a 智能化渗透测试 |A zhi neng hua shen tou ce shi |d = Penetration testing with artificial intelligence |f 王布宏 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2023.7

• 215 __ |a x, 277页, 11页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 王布宏, 罗鹏, 程靖云, 王振, 刘超编著

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分7章。第1章介绍了渗透测试的基本背景知识; 第2章对智能化渗透测试中使用的典型机器学习算法及其安全漏洞进行了梳理; 第3章介绍了典型的开源情报工具软件和基于机器学习的键盘窃听和密码猜解方法; 第4章介绍了机器学习方法在黑盒、灰盒和白盒漏洞挖掘中的应用; 第5章介绍了机器学习算法在渗透攻击规划中的应用; 第6章介绍典型的智能化渗透攻击场景; 第7章对开源智能化渗透测试框架GyoiThon和DeepExploit的自动化漏洞发现和利用进行了分析测试。

• 333 __ |a 本书适合作为网络空间安全、信息安全相关专业高年级本科生的选修课教材, 特别适合作为研究生的专业课教材, 同时也可供从事计算机网络安全、计算机网络渗透测试和网络攻防工作的技术人员作为必备的参考书

• 510 1_ |a Penetration testing with artificial intelligence |z eng

• 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo |x 安全技术

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _0 |a 王布宏 |A wang bu hong |4 编著

• 701 _0 |a 罗鹏 |A luo peng |4 编著

• 701 _0 |a 程靖云 |A cheng jing yun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230909