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• 005 20250619084700.0

• 010 __ |a 978-7-111-75420-6 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习理论与实践 |A shen du xue xi li lun yu shi jian |f 主编吕云翔, 王志鹏 |g 参编刘卓然 ... [等]

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.7

• 215 __ |a 308页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng zhuan ye xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题: 参编刘卓然, 王礼科, 赵禹昇, 谭家俊, 陈天异等

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第307-308页)

• 330 __ |a 本书分3个部分, 第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识, 包括深度学习在不同领域的应用, 不同深度学习框架的对比, 以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解, 以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8个案例, 介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。

• 333 __ |a 本书适合高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的学生、深度学习初学者和机器学习算法分析从业人员阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能专业系列教材

• 510 1_ |a Deep learning theory and practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lv yun xiang |4 主编

• 701 _0 |a 王志鹏 |A wang zhi peng |4 主编

• 702 _0 |a 刘卓然 |A liu zhuo ran |4 参编

• 702 _0 |a 王礼科 |A wang li ke |4 参编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240729

• 905 __ |a LIB |d TP181/406