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• 200 1_ |a 基于机器学习的磁盘故障预测研究 |A ji yu ji qi xue xi de ci pan gu zhang yu ce yan jiu |b 专著 |f 江天明著

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 102页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 本书受2021年华中师范大学中央高校基本科研业务费项目: 基于机器学习的引文推荐可解释性研究 (编号: CCNU21XJ020) 和中国博士后科学基金项目: 基于深度语义的引文推荐可解释性研究 (编号: 2021M701367) 资助

• 314 __ |a 江天明，华中师范大学信息管理学院讲师，主要研究方向是大数据分析、机器学习、异常检测、推荐系统。

• 330 __ |a 本书分五章，内容包括：绪论；基于深度生成对抗网络的磁盘故障预测方法SPA；磁盘故障预测中预测错误代价优化方法VCM；基于磁盘扇区故障预测的自适应扫描检测方法FAS；总结与展望等。

• 606 0_ |a 磁盘存贮器 |A Ci Pan Cun Zhu Qi |x 故障诊断

• 690 __ |a TP333.3 |v 5

• 701 _0 |a 江天明 |A jiang tian ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230618

• 905 __ |a LIB |d TP333.3/14