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• 010 __ |a 978-7-111-71836-9 |d CNY59.90

• 100 __ |a 20230228d2023 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据可视化技术与应用 |A da shu ju ke shi hua ji shu yu ying yong |d = Big data visualization technology and application |f 吕云翔等编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 面向新工科高等院校大数据专业系列教材 |A mian xiang xin gong ke gao deng yuan xiao da shu ju zhuan ye xi lie jiao cai

• 300 __ |a 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 姚泽良, 谢吉力, 闫坤, 黄泽桓等

• 320 __ |a 有书目 (第233页)

• 330 __ |a 本书分为三个部分: 基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章, 回顾了可视化发展进程, 介绍了可视化领域的一些基础概念及应用, 以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3到7章, 主要介绍了不同类型数据的可视化方法, 分别为: 比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章, 选取了市场上主流的一些可视化工具, 围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件: Excel、FineBI、DataV、Tableau, 开源包Echarts, 以及编程语言R、Python。最后还给出了如何使用spark搭建平台来进行数据统计分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科高等院校大数据专业系列教材

• 510 1_ |a Big data visualization technology and application |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lv yun xiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20230228

• 905 __ |a LIB |d TP274/718