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• 005 20200915154300.0

• 010 __ |a 978-7-111-64664-8 |d CNY99.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |e 学术前沿与实战应用 |d = Deep reinforcement learning |e research frontiers and practical applications |f 刘驰 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.3

• 215 __ |a X, 377页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余编著者：王占健、戴子彭、马晓鑫等

• 320 __ |a 有书目 (第374-377页)

• 330 __ |a 这是一本着重介绍深度强化学习的学术界前沿进展与核心代码分析的书籍。本书对深度强化学习方面的重要学术进展从单智能体深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习三个方向梳理，分别介绍了其核心算法，以及算法的代码实现示例。

• 333 __ |a 机器学习人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning |e research frontiers and practical applications |z eng

• 517 1_ |a 学术前沿与实战应用 |A xue shu qian yan yu shi zhan ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘驰 |A liu chi |4 编著

• 701 _0 |a 王占健 |A wang zhan jian |4 编著

• 701 _0 |a 戴子彭 |A dai zi peng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200401

• 905 __ |a LIB |d TP181/147