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• 200 1_ |a 预测分析 |A yu ce fen xi |e R语言实现 |f (希) 鲁伊·米格尔·福特著 |d = Mastering predictive analytics with R |f Rui Miguel Forte |g 吴今朝译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017.01

• 215 __ |a XIII, 243页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书共11章, 主要内容包括准备预测建模、线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机、树形方法、集成方法、概率图模型、时间序列分析、主题建模、推荐系统。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 510 1_ |a Mastering predictive analytics with R |z eng

• 517 1_ |a R语言实现 |A R yu yan shi xian

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 4

• 701 _0 |c (希) |a 福特 |A fu te |c (Forte, Rui Miguel) |4 著

• 702 _0 |a 吴今朝 |A wu jin zhao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20170216

• 905 __ |a LIB |d TP312/926