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• 200 1_ |a 社交网站的数据挖掘与分析 |A She Jiao Wang Zhan De Shu Ju Wa Jue Yu Fen Xi |f Matthew A. Russell著 |g 师蓉译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2012

• 215 __ |a 301页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据O`Reilly Media, Inc.2011年英文版译出

• 306 __ |a 由O`Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓：拉塞尔

• 330 __ |a 本书介绍组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及那些你都不知道存在的有用信息。每个独立章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。主要内容包括：获得社交网络世界里的直观概要，使用GitHub上灵活的脚本来获取社交网络API中的数据，学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据，通过XHTML朋友网络探索基于微格式的社交联系，通过基于HTML5和JavaScript工具集的网络技术建立交互式可视化等。

• 500 10 |a Mining the social Web |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji

• 690 __ |a TP274 |v 4

• 701 _1 |a 拉塞尔 |A La Sai Er |g (Russell, Matthew A.) |4 著

• 702 _0 |a 师蓉 |A Shi Rong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华 |c 20121116

• 905 __ |a ASTU |d TP274/60

• 915 __ |b 2097839-41 |d TP274 |e 60 |f 3