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• 010 __ |a 978-7-03-053324-1 |d CNY48.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 主动采样与标注估计技术研究及应用 |A zhu dong cai yang yu biao zhu gu ji ji shu yan jiu ji ying yong |f 吴伟宁著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 92页, [8] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第85-92页)

• 330 __ |a 主动学习的理论及其应用是机器学习研究领域中一个富有生命力和备受关注的研究分支，现已成为解决实际问题的重要方法之一。集中介绍主动学习方法中的一些典型的样本选择方法和标注估计策略，并给出主动学习在应用中的统一框架。通过研究大量丰富的文献资料和科研成果，回顾主动学习的过去，分析主动学习的研究现状，继而对主动学习的未来进行充分展望。

• 606 0_ |a 噪声 |A zao sheng |x 采样 |x 研究

• 690 __ |a O422 |v 5

• 701 _0 |a 吴伟宁 |A wu wei ning |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20180327

• 905 __ |a LIB |d O422/3