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- 000 01510nam0 2200253 450
- 010 __ |a 978-7-5642-2755-5 |d CNY33.00
- 100 __ |a 20170919d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数值代数实验指导 |A shu zhi dai shu shi yan zhi dao |d = Numerical linear algebra using matlab |f 周解勇编著 |z eng
- 210 __ |a 上海 |c 上海财经大学出版社 |d 2017
- 215 __ |a 90页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 数值代数通常也称为矩阵计算,是以计算机为工具来求解各种数学模型的主要课程,同时也是计算方法课程的延续和深入。本书理论与实践相结合,在指导数值代数实验方面也很有特色。尤其适合大数据时代的各类运用。主要内容有:(1)矩阵论基础,包括矩阵的三角相似与对角相似,矩阵的奇异值分解,矩阵的广义逆及其应用等。(2)线性方程组的迭代解法,包括古典迭代方法,基于变分原理的迭代方法,迭代-校正加速方法等。(3)带状线性方程组的直接解法,包括三对角方程组,周期三对角方程组,块三对角方程组,周期块三对角方程组,Hesenherg方程组的求解等。(4)特殊方程组的递推解法。(5)矩阵特征值问题的解法,包括幂法,Krylov方法等。(6)线性矩阵方程的迭代解法,包括计算逆矩阵的迭代方法,线性矩阵方程的迭代-校正解法等。 (7)误差分析。包括模型误差,观测误差,绝对误差,相对误差以及如何减小误差等。
- 510 1_ |a Numerical linear algebra using matlab |z eng
- 606 0_ |a 线性代数计算法 |A xian xing dai shu ji suan fa
- 701 _0 |a 周解勇 |A zhou jie yong |4 编著
- 801 _0 |a CN |b LIB |c 20180319
- 905 __ |a LIB |d O241.6/30