机读格式显示(MARC)

• 000 01279nam0 2200265 450

• 001 0000536643

• 005 20210913134500.0

• 010 __ |a 978-7-121-39288-7 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20200827d2020 em y0chiy0110 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 算法与数据中台 |A suan fa yu shu ju zhong tai |e 基于Google、Facebook与微博实践 |f 詹盈著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xx, 308页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 詹盈, 本科毕业于南京大学, 后赴美攻读计算机博士学位。

• 320 __ |a 有书目 (第296-308页)

• 330 __ |a 本书作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历, 对算法技术、数据技术, 以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨, 并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。本书具有广阔的技术视野, 内容颇具深度, 既适合互联网行业的技术从业者阅读, 也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书, 读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解, 并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 詹盈 |A zhan ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210913

• 905 __ |a LIB |d TP301.6/48