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• 200 1_ |a Python数据分析 |A Pythonshu ju fen xi |d = Python data analysis |e 项目式 |f 刘凯洋, 刘小华, 海龙主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 156页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 名校名师精品系列教材 |A ming xiao ming shi jing pin xi lie jiao cai

• 330 __ |a 本书共7章, 分为三部分: 基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括第一章和第二章, 介绍数据分析环境的搭建以及NumPy的理论和实践 ; 数据分析部分为第三章-第六章, 介绍数据加载、数据检查、数据访问、数据差查询、数据统计、数据清洗、数据多维可视化展示技巧, 涵盖一个真实数据分析工作的完整流程 ; 机器学习实战部分为第七章, 利用一个神经网络实战案例呈现了机器学习的完整过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 名校名师精品系列教材

• 510 1_ |a Python data analysis |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 教材

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 刘凯洋 |A liu kai yang |4 主编

• 701 _0 |a 刘小华 |A liu xiao hua |4 主编

• 701 _0 |a 海龙 |A hai long |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 230011

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/412