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• 200 1_ |a Generative deep learning |A Generative Deep Learning |d = 生成式深度学习 |f D. 福斯特(David Foster)著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xv, 308页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 此影印版的出版和销售得到出版权和销售权所有者--O'Reilly Media, inc.的许可

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 福斯特

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 生成式建模 (Generative modeling) 是人工智能领域最热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南, 机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些最令人印象深刻的程序示例, 例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器-解码器模型和世界模型。

• 510 1_ |a 生成式深度学习 |z chi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 福斯特 |A fu si te |c (Foster, David) |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200911

• 905 __ |a LIB |d TP181/59