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• 010 __ |a 978-7-111-64577-1 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200430d2020 em y0chiy0110 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深入理解OpenCV |A shen ru li jie OpenCV |e 实用计算机视觉项目解析 |d = Mastering openCV 4 |f (美)罗伊·希尔克罗特(Roy Shilkrot), (西)大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millan Escriva)著 |g 唐灿译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xii, 236页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 译自原书第3版

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 罗伊·希尔克罗特 (Roy Shilkrot), 石溪大学 (Stony Brook) 计算机科学的助理教授, 他领导着人群互动小组 (Human Interactiongroup)。他毕业于麻省理工学院 (MIT) 并获得博士学位, 致力于计算机视觉、人机界面以及其交叉领域的研究, 撰写论文超过25篇。大卫·米兰·埃斯克里瓦 (DavidMillin Escriva), ITI (Instituto Tecnologico deInformatica) 的科学研究员, 在IT领域从业超过10年, 在计算机视觉、计算机图形和模式识别方面拥有丰富的经验, 并运用他在计算机视觉、OCR和增强现实方面的知识与不同的项目和初创公司合作。

• 330 __ |a 全书共10章: 第1章介绍如何在台式机和小型嵌入式系统上编写图像处理滤波器; 第2章讲解如何使用SfM模块将场景重建为稀疏点云, 以及如何使用多视图立体几何来获得稠密点云; 第3章讲解使用人脸模块进行人脸特征点检测的过程; 第4章介绍图像分割和特征提取、模式识别基础以及两种重要的模式识别算法; 第5章讲解用于检测人脸图像的不同技术; 第6章展示一种使用OpenCV.js为Web开发计算机视觉算法的新方法; 第7章展示如何使用OpenCV的ArUco模块、Android的Camera2API和JMonkeyEngine 3D游戏引擎在Android系统中实现增强现实 (AR) 应用程序; 第8章介绍如何使用OpenCV的iOS预编译库在iPhone上构建全景图像拼接程序; 第9章讨论在考虑OpenCV中的算法选择时应遵循的许多方法; 第10章介绍如何避免OpenCV中的常见陷阱。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Mastering openCV 4 |A Mastering Opencv 4 |m Chinese

• 517 1_ |a 实用计算机视觉项目解析 |A shi yong ji suan ji shi jue xiang mu jie xi

• 606 0_ |a 图象处理软件 |A tu xiang chu li ruan jian |x 程序设计

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 希尔克罗特 |A xi er ke luo te |c (Shilkrot, Roy) |4 著

• 701 _1 |c (西) |a 埃斯克里瓦 |A ai si ke li wa |c (Escriva, David Millan) |4 著

• 702 _0 |a 唐灿 |A tang can |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210912

• 905 __ |a LIB |d TP391.413/173