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• 010 __ |a 978-7-111-61719-8 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20190508d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向自然语言处理的深度学习 |A mian xiang zi ran yu yan chu li de shen du xue xi |e 用Python创建神经网络 |d Deep learning for natural language processing |e creating neural networks with python |f (印)帕拉什·戈雅尔(Palash Goyal)，(印)苏米特·潘迪(Sumit Pandey)，(印)卡兰·贾恩(Karan Jain)著 |g 陶阳，张冬松，徐潇译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 13,196页 |c 照片 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 本书通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例，向读者阐释用于自然语言处理(NLP)的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning for natural language processing |e creating neural networks with python |z eng

• 517 1_ |a 用Python创建神经网络 |A yong Python chuang jian shen jing wang luo

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 606 0_ |a 人工神经网络 |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 戈雅尔 |A ge ya er |c (Goyal, Palash) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 潘迪 |A pan di |c (Pandey, Sumit) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 贾恩 |A jia en |c (Jain, Karan) |4 著

• 702 _0 |a 陶阳 |A tao yang |4 译

• 702 _0 |a 张冬松 |A zhang dong song |4 译

• 702 _0 |a 徐潇 |A xu xiao |4 译