机读格式显示(MARC)

• 000 01247nam0 2200277 450

• 001 0000441059

• 005 20180316190300.0

• 010 __ |a 978-7-302-44630-9 |d CNY39.00

• 100 __ |a 20160831d2016 em y0chiy0121 ba

• 101 0_ |a eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Regression analysis |A Regression Analysis |f Wu Ping, Wu Xianyi |d = 回归分析 |f 武萍, 吴贤毅著 |z chi

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016.8

• 215 __ |a 215页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第212-215页)

• 330 __ |a 本书是回归分析的专业课教材, 包括了如下一些知识: 为学习回归分析必须、而在现行《高等代数》或者《线性代数》课程中又不做详细介绍的一些矩阵代数知识; 关于随机向量和多元正态分布的基本知识; 线性回归的估计方法以及最小二乘估计的分布理论及其它相关内容; 线性回归分析中的假设检验问题, 包括线性假设的F检验、置信区域、多重比较, 模型选择、以及回归诊断简介; 此外还包括用于处理分类数据的广义线性模型方法。

• 333 __ |a 本书可供统计学专业、数学专业或者其他相关专业作为本科生回归分析课程教材使用

• 510 1_ |a 回归分析 |z chi

• 606 0_ |a 回归分析 |A hui gui fen xi |x 高等学校 |x 英文 |j 教材

• 690 __ |a O212.1 |v 5

• 701 _0 |a 武萍 |A wu ping |4 著

• 701 _0 |a 吴贤毅 |A wu xian yi |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20180316

• 905 __ |a LIB |d O212.1/81