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• 010 __ |a 978-7-5766-0495-5 |d CNY118.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学的数学基础 |A shu ju ke xue de shu xue ji chu |f (美)托马斯·尼尔德(Thomas Nield)著 |g 孙蒙[等]译

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 12,353页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 312 __ |a 封面英文题名：Essential math for data science

• 330 __ |a 本书指导读者涉足微积分、概率论、线性代数和统计学等领域，以及如何将它们应用于线性回归、逻辑斯蒂回归和神经网络等技术。

• 510 1_ |a Essential math for data science |z eng

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 尼尔德 |A ni er de |c (Nield, Thomas) |4 著

• 702 _0 |a 孙蒙 |A sun meng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231115