机读格式显示(MARC)

• 000 01140nam0 2200253 450

• 001 0000528791

• 005 20200915203600.0

• 010 __ |a 978-7-111-65423-0 |d CNY58.00

• 100 __ |a 20200724d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习算法及其应用 |A ji qi xue xi suan fa ji qi ying yong |f 吴梅梅编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.5

• 215 __ |a 146页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第145-146页)

• 330 __ |a 随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升，音乐信息的分类检索及个性化推荐收到社会和学术界越来越广泛的关注，并成为研究及应用的新热点。本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法，介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础，重点探讨了SVM和KNN分类算法的改进，以及协同过滤推荐算法和基于马尔科夫模型推荐算法的改进，并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。

• 333 __ |a 适合机器学习、数据挖掘及大数据等领域的专业人员阅读。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吴梅梅, |A wu mei mei |f 1980- |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200402

• 905 __ |a LIB |d TP181/151