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• 010 __ |a 978-7-121-39663-2 |d CNY62.00

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• 200 1_ |a 深度卷积神经网络原理与实践 |A shen du juan ji shen jing wang luo yuan li yu shi jian |f 周浦城[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 263页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 深度学习重要分支·深度卷积神经网络入门与提高

• 304 __ |a 编著者还有:李从利、王勇、韦哲

• 330 __ |a 本书共10章,分为三个部分:第一部分为第1-3章,介绍卷积神经网络基本理论;第二部分为第4、5章,概述卷积神经网络相关工具和框架;第三部分为第6-10章,介绍数据集、数据处理及卷积神经网络训练,最后给出卷积神经网络的三类典型应用实例。

• 606 0_ |a 人工神经网络

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 周浦城 |A zhou pu cheng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240427

• 905 __ |a LIB |d TP183/108