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• 200 1_ |a Python |A Python |e 数据科学的手段 |f 吴喜之, 张敏编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 274页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据分析与应用丛书 |A shu ju fen xi yu ying yong cong shu

• 314 __ |a 吴喜之, 北京大学数学力学系本科, 美国北卡罗来纳大学统计博士。

• 330 __ |a 本书共有四个部分共十二章, 第一部分基础, 包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介 ; 第二部分基本模块, 包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块 ; 第三部分编程思维训练, 包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练 ; 第四部分数据科学, 包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与应用丛书

• 517 1_ |a 数据科学的手段 |A shu ju ke xue de shou duan

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20210308

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/409-2