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• 200 1_ |a 数据驱动的高放射性环境下机械设备故障诊断 |A shu ju qu dong de gao fang she xing huan jing xia ji xie she bei gu zhang zhen duan |b 专著 |f 陈甲华著

• 210 __ |a 长沙 |c 湖南科学技术出版社 |d 2022

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由南华大学和湖南省教育厅重点项目 (19A443) 资助出版

• 314 __ |a 陈甲华，男，1978年出生，河北东光人，工学博士，硕士研究生导师。

• 330 __ |a 作者针对高放射性工作条件的特性和难点，采用基于数据驱动的人工智能方法对高放射性条件下机械设备的健康状态的监测方法进行了研究。全书共包括乏燃料剪切机的故障模式、放射性源项估计与空间辐射剂量计算、乏燃料剪切机噪声信号产生的机理、声传感器耐辐照性能研究、高放射性条件下声信号采集方法、噪声信号特征的提取方法、基于数据驱动的乏燃料剪切机故障诊断模型等章节，系统研究了高放射性条件下机械设备的健康状态的监测方法。

• 606 0_ |a 机械设备 |A Ji Xie She Bei |x 故障监测

• 690 __ |a TH17 |v 5

• 701 _0 |a 陈甲华 |A chen jia hua |f (1978-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230618

• 905 __ |a LIB |d TH17/40