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• 200 1_ |a 实战深度学习算法 |A shi zhan shen du xue xi suan fa |e 零起点通关神经网络模型 |e 基于Python和NumPy实现 |f 徐彬著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a xvi, 208页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点·IT出版旗舰品牌

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例。

• 333 __ |a 适合没有深度学习基础的在校学生、研究生。

• 517 1_ |a 零起点通关神经网络模型 |A ling qi dian tong guan shen jing wang luo mo xing

• 517 1_ |a 基于Python和NumPy实现 |A ji yuPythonheNumPyshi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐彬 |A xu bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20190920

• 905 __ |a LIB |d TP181/131