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• 200 1_ |a 网络智能化中的深度强化学习技术 |A wang luo zhi neng hua zhong de shen du qiang hua xue xi ji shu |d Deep reinforcement learning for network intelligence |f 戚琦[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 244页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有：付霄元、庄子睿、王敬宇、廖建新

• 330 __ |a 本书介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning for network intelligence |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 戚琦 |A qi qi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20230516