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• 010 __ |a 978-7-5625-5035-8 |d CNY68.00

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• 200 1_ |a 智能优化方法及其在高光谱图像处理中的应用 |A zhi neng you hua fang fa ji qi zai gao guang pu tu xiang chu li zhong de ying yong |b 专著 |f 刘小波[等]著

• 210 __ |a 武汉 |c 中国地质大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 131页 |c 彩图 |d 23cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金、湖北省自然科学基金资助

• 304 __ |a 著者还有：蔡之华、蔡耀明、姜鑫维

• 330 __ |a 本书内容分为7章：第1章介绍了高光谱图像降维和分类的国内外研究现状，以及高光谱图像数据特点和评价指标；第2章至第4章分别介绍了多目标优化的稀疏自表示、深度子空间聚类、端到端等用于波段选择的智能优化方法；第5章至第6章分别阐述了深度森林、多目标优化的超限学习机等用于分类的智能优化方法；第7章对本书所介绍的内容进行了总结，并就智能优化方法用于高光谱图像处理进行了展望。

• 606 0_ |a 遥感图象 |x 图象处理 |x 最优化算法

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 刘小波 |A liu xiao bo |f (1978~) |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20221023

• 905 __ |a LIB |d TP751/36