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• 200 1_ |a AI提示工程 |A AIti shi gong cheng |e 基础·应用·实例 |f 万欣, 角志浩, 徐栋编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 256页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a AI大模型赋能系列 |A AIda mo xing fu neng xi lie

• 314 __ |a 万欣, 中国电子信息行业联合会数字经济专委会学术委员, 武汉纺织大学大数据与效益制造中心主任, 硕士生导师, 湖北省一流课程“商务智能”负责人, 毕业于日本电气通信大学, 社会智能信息学博士, 主要研究方向有商务智能、机器学习、数据挖掘等。角志浩, 中国电子信息行业联合会数字经济专委会副秘书长, 中关村无界人力资源管理创新联盟秘书长, 博朗思 (北京) 文化发展有限公司创始人。多年致力于品牌传播、IP构建、媒体数据管理和智能创作产品开发。徐栋, 高级工程师, 目前就职于国内大型通信基础设施服务企业, 先后担任ICT项目经理、城市运营平台项目经理、行业总监。

• 320 __ |a 有书目 (第253-256页)

• 330 __ |a 本书旨在探讨AI提示工程 (通常简称提示工程或Prompt工程) 在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果, 在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程, 能充分挖掘和利用大语言模型的潜力, 提升效率、促进创新, 并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程, 提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用, 以及数据分析与挖掘领域的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a AI大模型赋能系列

• 517 1_ |a 基础·应用·实例 |A ji chu · ying yong · shi li

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 万欣 |A wan xin |4 编著

• 701 _0 |a 角志浩 |A jiao zhi hao |4 编著

• 701 _0 |a 徐栋 |A xu dong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240305

• 905 __ |a LIB |d TP18/763