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• 092 __ |a CN |b 三新XHK1110-0012

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• 200 1_ |a 核自适应滤波 |A He Zi Shi Ying Lu Bo |f 田亚娟著

• 210 __ |c 国防工业出版社 |d 2014年10月

• 215 __ |a 232页 |d 大32开

• 330 __ |a 本书在开篇首先介绍了机器学习、线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念,接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论,此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次,本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三,介绍了核仿射投影算法,具体包括四个类似的算法。其四,介绍了核递归最小二乘算法和高斯过程回归理论。其五,在核递归最小二乘算法基础上讨论扩展核递归最小二乘算法。最后,本书介绍了核自适应滤波器的主要瓶颈,引入了一个称为“惊奇度”的主观信息测度,并给出了一个统一稀疏方法来有效地裁剪核自适应滤波器的生长,以三个有趣的计算机仿真实验来加以说明。

• 333 __ |a 科研技术人员

• 690 __ |a O211.64 |v 5

• 701 _0 |a 田亚娟 |4 著 |A Tian Ya Juan

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20141202

• 905 __ |a LIB |d O211.64/6